AI巨头为何纷纷调整技术路线？

近日，苹果被曝正与Anthropic、OpenAI洽谈合作，可能放弃自研AI大模型，转而采用第三方技术驱动新版Siri。与此同时，Meta扎克伯格宣布成立“超级智能实验室（MSL）”，整合内部AI资源加速开发。这些动作背后是AI竞赛的残酷现实：
技术瓶颈与商业化压力：苹果虽在6月推出Metal 4（支持本地AI计算的图形API），但大模型研发进度落后，而Meta的开源Llama模型需更高效整合以应对谷歌、OpenAI的竞争。
生态博弈：苹果选择外部合作可能为“借力打力”——通过生态优势（如iOS整合）弥补技术短板，而Meta的重组旨在集中资源打造通用AI平台，避免重复投入。巨头的战略摇摆揭示AI行业已进入“深水区”。技术壁垒越高，单打独斗越难见效。苹果的开放合作若能保障用户体验，或成新范式；Meta的整合则像一场豪赌，成败取决于能否打破部门墙。未来AI竞争不仅是技术，更是生态协同能力的比拼。