AI一周生成60亿行代码，程序员会被取代吗？

字节跳动开源的Trae-Agent智能编程工具月活超百万，累计生成60亿行代码；微软更透露其35%代码由AI自动生成，年省5亿美元成本。这背后是AI编程从“辅助”走向“主导”的范式迁移：Trae-Agent可解析自然语言指令，自动完成从数据库连接到API封装的全流程开发，而谷歌Project IDX甚至能接管遗留系统重构任务。

但当前局限明显：AI擅长模板化代码（如CRUD操作），却难解创新架构设计。例如在航天控制或高并发金融系统中，容错机制需人类经验介入。更深层的危机是——当初级编码被自动化，程序员是否沦为“AI校对员”？教育层面，中国高校已试点“AI微专业”，但若课程仅教调用API，而非计算机科学本质，未来人才恐面临“技术空心化”。与其恐惧取代，不如重构价值坐标。未来程序员的核心能力将转向“需求抽象”与“伦理校准”：如何将模糊的业务描述转化为机器可执行指令？如何防止算法歧视？如Linux之父所言：“AI写代码像拼乐高，而人类需知道为何要造一座城堡。”