7月初,Meta被曝一周内挖走OpenAI8名核心研究员,为关键岗位开出四年3亿美元(约21.8亿人民币)薪酬,CEO扎克伯格亲组“超级智能实验室”,目标直指超越人类水平的AGI(通用人工智能)。OpenAI首席研究官公开控诉“被偷家”,紧急通过加薪休假挽留员工。
这场争夺战折射出AI行业的深层矛盾:技术信仰VS资本逻辑。OpenAI主张“使命感驱动”,Meta则以“雇佣军”策略抢占高地;开源理想VS封闭商业——Meta此前开源Llama模型获好评,如今转向专有系统引发内部分歧,首席科学家Yann LeCun质疑“猫级智能尚未实现”。更严峻的是人才虹吸效应:初创公司难敌天价薪酬,学术机构教授批量流向产业界。高薪挖角短期加速创新,但长期可能扼杀多样性:当所有顶尖大脑集中于几家巨头,研究方向会趋同于“资本友好型”领域(如广告优化),而非公益需求(如气候模拟)。建议建立**人才反垄断机制**:设定关键团队挖角上限;鼓励“学术休假制度”,让产业科学家定期回高校带课题。真正的AI革命不该是硅谷巨头的“鱿鱼游戏”,而需全球协作的“开源生态”。
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